SDF 형태 목록
시각적 참고 자료: 이니고 킬레스 — 3D 거리 함수
SDF란 무엇인가요?
부호가 있는 거리 함수는 공간 내의 임의의 점과 특정 형상의 가장 가까운 표면 사이의 거리를 반환합니다. 표면 내부에서는 음수, 표면 위에서는 0, 표면 외부에서는양수를 반환합니다. 이 거리는 힘 곡선의 입력값이 됩니다. 표면에 가까울수록 힘은 커지고, 표면을 벗어나면 힘은 전혀 작용하지 않습니다.
SDF 양식은 ‘탐색’ 모듈에서 사용됩니다(버블 양식).
한 도형은 다음으로 표현된다. primitive 그리고 한 블록 parameters :
{
"shape": {
"primitive": "sphere",
"parameters": { "r": 0.05 }
}
}
기본 형태
| 원시적인 | 매개변수 | 비고 |
|---|---|---|
sphere | r (레이온) | 가장 간단한 형태 |
ellipsoid | a (반지름을 vec3 형식으로 표현) | SDF 근사값; 군대에 대해서는 정확한 값 |
box | b (vec3 형식의 반차원) | 축에 맞춰 |
rounded_box | b (준차원), r (코인 구역) | 총 면적 = b + r |
box_frame | b (준차원), e (모서리의 두께) | 상자의 철사 윤곽선 |
plane | n (vec3 형식의 정규 표현), h (~을 따라 발생하는 시차) n) | 무한한 반공간; n 정규화되어야 한다 |
캡슐과 실린더
| 원시적인 | 매개변수 | 비고 |
|---|---|---|
capsule | a, b (vector3 형식의 끝점 좌표), r (레이온) | 반구형 말단부 |
capsule_vertical | h (반 높이), r (레이온) | Y축 단축키 |
capped_cylinder | a, b (vector3 형식의 축 끝점), r (레이온) | 평평한 끝부분 |
capped_cylinder_vertical | h (반 높이), r (레이온) | Y축 단축키 |
토르 계열
| 원시적인 | 매개변수 | 비고 |
|---|---|---|
torus | r1 (주요 레이온), r2 (튜브의 반경) | XZ 평면상의 베네이엣 |
capped_torus | sc (vector2 형태의 캡 방향), r1, r2 | 아크 ; sc = (cos θ, sin θ) |
link | le (미디 길이), r1 (반지의 반경), r2 (튜브의 반경) | 사슬 고리의 형태 |
원뿔
| 원시적인 | 매개변수 | 비고 |
|---|---|---|
cone | c (vec2 형식의 각도) (sin α, cos α)), h (높이) | 끝이 잘린 무한 원뿔 |
capped_cone | a, b (vec3 형식의 끝점), r1 (기지 반경), r2 (정상 구간) | 원뿔의 줄기 |
rounded_cone | a, b (vec3 형식의 끝점), r1, r2 | 구형 윗면이 있는 원뿔의 몸체 |
solid_angle | c (vec2 형식의 각도), r (레이온) | 원뿔에 의해 잘린 구 |
이국적인 형태
| 원시적인 | 매개변수 | 비고 |
|---|---|---|
vesica_revolved | a, b (vec3 형식의 축), w (폭) | 렌즈의 형태 |
rhombus | la, lb (반대각선), h (반 높이 압출), r (둥글게 처리) | 마름모꼴 단면 |
pyramid | h (높이) | 정사각형 받침대 |
octahedron | r (등록된 레이온) | 정팔면체 |
hexagonal_prism | r (제한된 레이온), h (반 높이) | Y를 따라 |
triangular_prism | w (반폭), h (반 높이) | Z를 따라 |
매개변수 유형
스칼라 매개변수 (r, h, e, 등)은 단순한 숫자입니다.
벡터 매개변수(a, b, n)는 객체입니다: { "x": 0.0, "y": 0.0, "z": 0.0 }.
vec2 매개변수 (c, sc)는 객체입니다: { "x": 0.707, "y": 0.707 }.
JSON 예시
영역:
{ "primitive": "sphere", "parameters": { "r": 0.05 } }
타원체 (X/Z 축 방향으로 더 큰 것) :
{ "primitive": "ellipsoid", "parameters": { "a": { "x": 0.06, "y": 0.03, "z": 0.06 } } }
상자:
{ "primitive": "box", "parameters": { "b": { "x": 0.04, "y": 0.02, "z": 0.04 } } }
둥근 상자:
{ "primitive": "rounded_box", "parameters": { "b": { "x": 0.30, "y": 0.02, "z": 0.30 }, "r": 0.01 } }
캡슐 :
{
"primitive": "capsule",
"parameters": {
"a": { "x": 0.0, "y": -0.03, "z": 0.0 },
"b": { "x": 0.0, "y": 0.03, "z": 0.0 },
"r": 0.04
}
}
계획 (X를 따라 이어지는 국경):
{ "primitive": "plane", "parameters": { "n": { "x": 1.0, "y": 0.0, "z": 0.0 }, "h": 0.0 } }
토레 :
{ "primitive": "torus", "parameters": { "r1": 0.08, "r2": 0.02 } }
절두원뿔 (원뿔의 원통 부분) :
{
"primitive": "capped_cone",
"parameters": {
"a": { "x": 0.0, "y": -0.05, "z": 0.0 },
"b": { "x": 0.0, "y": 0.05, "z": 0.0 },
"r1": 0.04, "r2": 0.01
}
}
지원되지 않는 원시 함수가 제공될 경우, 서비스는 원점과의 거리를 기반으로 한 구형 평가 방식으로 전환됩니다.